大发2分彩app苹果_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   时候我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用法律法律依据,在这篇文章里,朋友是通过Hystrix调用正常工作的服务,也时候说,Hytrix的保护机制并那么 起作用,这里朋友将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。这人 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,时候在其中增加了getFallback法律法律依据,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很类式
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient法律法律依据没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run法律法律依据也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback法律法律依据,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(800);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
80			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    这人 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很类式,而initRestClient和run法律法律依据根本没变,好多好多 就不再完整性给出了。

    在第18行里,朋友重写了HystrixCommand类的getFallback法律法律依据,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出的话,在实际的项目里,还也能 跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完整性一样,时候,在运行这段代码前不需要运行HystrixServerDemo项目的启动类,时候服务一定是调用不到的。运行本段代码后,朋友能都看如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,朋友能确认,一旦调用服务出错,Hystrix正确处理类能自动地调用getFallback法律法律依据。

    倘若这里那么 定义getFallback法律法律依据,那么 一旦服务不可用,那么 用户倘若在连接超时时候,在浏览器里都看一串毫无意义的内容,时候用户体验就很差,倘若整个系统的其它容错法律法律依据也没到位,甚至有的是倘若原应当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里倘若朋友在hystirx提供的getFallback法律法律依据里做了充分的准备,那么 一旦出显错误,这段错误正确处理的代码能被立即触发,其效果就共要熔断后继的正确处理流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出显象了,以及后继该如保正确处理,时候一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,当时人面不需要造成因体验过差而用户大规模流失的请况。

    倘若每次请求有的是走后台程序运行运行运行乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力不要 ,有时候这人 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。好多好多 ,大多数网站会把许多不需要实时更新的数据里装去缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的同时,也能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,朋友将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用1个



HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,朋友定义了1个 用户id,并在第6行定义了1个 存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,朋友在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put法律法律依据模拟地构建了1个 用户,在项目里,用户的信息确实是处于数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    倘若不走缓存的话,第13行定义run函数倘若被execute法律法律依据触发,在其中的第15行里,朋友通过get法律法律依据从userList这人 HashMap里获得二根用户数据,这里朋友用get法律法律依据来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey法律法律依据是Hystrix实现缓存的关键,在其中朋友还也能 定义“缓存对象的标准”,具体而言,朋友在这里是返回String.valueOf(id),也时候说,倘若第1个HystrixCacheDemo对象和第1个 对象具有相同的String.valueOf(id)的值,那么 第1个对象在调用execute法律法律依据时,就还也能 走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,倘若无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义1个



具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第1个



对象调用的是run法律法律依据,那么

走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第1个对象,倘若和第1个



对象具有相同的id,好多好多

走缓存    
80            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但倘若缓存已清,好多好多

cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main法律法律依据里,朋友定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext法律法律依据,初始化了上下文,时候也能启动缓存机制。,在第24和25行里,朋友创建了1个 不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,朋友通过cacheDemo1对象的execute法律法律依据,根据id查找用户,确实朋友在这里是通过run法律法律依据里第15行的get法律法律依据从HashMap里取数据,但朋友还也能 把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第80行里,朋友调用了cacheDemo2对象的execute法律法律依据,倘若它和cacheDemo1对象具有相同的id,好多好多 这里并那么 走execute法律法律依据,时候直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就还也能 正确处理因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,朋友在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,时候,确实在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但倘若上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,好多好多 在第37里执行的execute法律法律依据并那么 走缓存。

    运行上述代码,朋友能都看如下的输出,这人 打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请朋友注意,在缓存相关的getCacheKey法律法律依据里,朋友有的是定义“保存缓存值”的逻辑,时候定义“缓存对象的标准”,初学者一个劲会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey法律法律依据里,朋友并那么 保存id是1的User对象的值(这里是Tom),时候定义了如下的标准:倘若1个 (或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,倘若缓存中也倘若存有id的1的结果值,那么 后继对象则还也能 直接从缓存里读数据。

    在上文里,朋友演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,朋友将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,朋友还也能 通过extends HystrixCommand<T>的法律法律依据,让1个 类具备Hystrix保护机制的形态学 ,其中T是泛型,在上述案例中朋友用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand时候,朋友就还也能 通过重写run法律法律依据和getFallback法律法律依据来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这1个 法律法律依据的返回值需要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,朋友一般在getFallback法律法律依据里,定义“服务不可用”时的保护法律法律依据(也时候后文里将要提到的降级法律法律依据)。

    第三,朋友还还也能 通过缓存机制来降低并发请况下对服务器的压力,在Hystrix里,朋友还也能 在getCacheKey里定义“判断还也能 走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一需要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象算不算同1个 ,倘若是,倘若时候被调用过,则还也能 走缓存。

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